Визуализируйте данные о местоположении на карте, чтобы отчётливо видеть тенденции
Excel и другое ПО для работы с таблицами — отличный вариант для хранения и совместного использования информации. Однако непосредственно в таблицах можно проанализировать лишь некоторую часть данных, и особенно это касается геоданных. Мы уверены, что за вашими данными скрыто больше информации, чем кажется, — нужно только знать, где искать. Именно поэтому мы создали сервис для картографирования, способный помочь вам понять значение ваших геоданных.
Электронные таблицы обладают весьма широким набором инструментов для анализа данных. Например, можно рассчитать среднее значение колонки или просуммировать строку. Освоив работу со сводными таблицами можно даже осуществлять анализ подмножества данных. Если вы работаете исключительно с числами, то из таблиц можно извлечь очень важную информацию.
Если же ваши данные могут быть географически идентифицированы, способность увидеть локальное подмножество существенно снижается, а зачастую и вовсе отсутствует. BatchGeo выявляет в составе ваших данных те поля, которые имеют отношение к местоположению объектов: адреса, почтовые индексы, названия городов. Наш сервис для быстрого геокодирования превращает эти географические данные в координаты, которые мы переносим на карту. Вы можете поделиться этой картой с коллегами, предоставив любому из них возможность использовать наши инструменты для анализа данных, о которых мы расскажем ниже.
Выборка по определённым группам данных
Порой простая визуализация информации на карте уже способна предоставить необходимые вам данные. Однако почти всегда есть возможность провести более глубокий анализ, и наша функция многоуровневой выборки поможет вам найти способ получить ещё более полезную информацию.
Например, рассмотрим эту карту, на которой отображены данные по уровню образования и количеству заключённых во всех 50 штатах США. Вы можете нажать на любой маркер и просмотреть соответствующие данные, но картина становится намного интереснее, если мы выберем, например, определённый процент детей, успешно закончивших школу. Допустим, мы выбрали самый низкий уровень: 79,9-82,1%. Штаты, не соответствующие выбранному диапазону, не будут отображаться на карте. Даже такая простая функция группирования даёт возможность углубиться в подмножество данных и географически визуализировать их. Вы можете выбрать несколько диапазонов, чтобы отразить на карте больше маркеров.
Кроме того можно использовать функцию выборки для добавления нескольких уровней группирования. Например, вышеприведённая карта даёт ответ на вопрос: влияет ли уровень образования на показатель числа заключенных?
Оставив процент учеников, успешно окончивших школу, на уровне 79,9-82,1%, вы можете переключиться на показатель числа заключённых на каждые 100 000 человек населения, который находится в нижнем левом меню карты. Становится очевидным, что низкие показатели даже не показаны на карте, что означает, что в штатах с более низкими показателями успешных выпускников показатель числа заключенных выше. Это не доказывает, что одно является причиной другого, но это отличный пример того, как можно анализировать данные благодаря их мгновенной визуализации.
View Graduation Rates vs Incarceration Rates in a full screen map
Отображение маркеров с высокой плотностью в виде «интеллектуальных» кластеров
Ещё один способ визуального толкования данных — использование функции кластеризации маркеров на карте. Можно использовать эту функцию, чтобы задать количество элементов данных (точек измерения) в регионе, извлекая полезную информацию из метаданных в каждой точке.
При включении функции, кластеры с большим диаметром круга обозначают большее количество маркеров на данной территории. Помимо этого, если на вашей карте есть дополнительные данные, вы увидите частоту этих данных на текущем участке в виде диаграммы в вашем кластере.
На этой карте аварий со смертельным исходом в ходе гонок NASCAR, вполне закономерно, что места происшествий расположены вокруг популярных круговых трасс, где проходят гонки. Круговая диаграмма под кластером относится к временному диапазону ниже. Если вы измените поле в нижнем левом меню, то данные во всех кластерах также будут обновлены, хотя количество происшествий в кластере останется неизменным.
View NASCAR Fatal Crashes in a full screen map
Среднее и сумма по участкам
Если вы знакомы с такими функциями электронных таблиц как СРЕДНЕЕ и СУММА, то вам понравится как BatchGeo реализует эти возможности применительно к картам. При помощи функции расширенной кластеризации, вы можете объединять значения определённых полей в виде подписи каждого кластера.
Здесь вы видите анализ данных по среднему доходу домохозяйств в различных округах США. При просмотре страны в целом, регионы объединены в кластеры, а количество округов усреднено. Если вы увеличите масштаб (или нажмёте на кластер), вы увидите набор кластеров поменьше, которые отображают, какой вклад регионы вносят в усреднённое число.
View Household income, basic clustering in a full screen map
Расстояние до первого местоположения
В некоторых случаях все ваши данные относятся к единому местоположению. Например, вы хотите показать расстояние от клиентов до вашего регионального филиала. В таком случае, вам необходимо указать местонахождение офиса в первой строке таблицы (сразу после заголовков). Данные о ваших клиентах будут находиться под местоположением офиса. Затем скопируйте данные и вставьте их в нашу простую утилиту для картографирования. В расширенных настройках выберите «Рассчитать расстояние по прямой от первого адреса». В результате на карте будут показаны маркеры согласно их удалению от местонахождения филиала.
На данной карте показана работа функции «Расстояние», а именно — отображены эпицентры сильных землетрясений относительно города Сан-Франциско. Как видите, хотя определённое их количество случилось довольно близко, есть и другие участки на севере и на юге Калифорнии, где число землетрясений весьма схоже.
View California Earthquakes Relative to San Francisco in a full screen map
Проанализируйте свои данные
Пришла пора выйти на новый уровень! Перенесите свои данные на карту и проанализируйте их благодаря инструментам визуализации от сервиса BatchGeo. Создать карту.
